Полиномиальные преобразования вычисления и практика. Добрый день Эти точки предпологается использовать для привязки карты. Вопрос только в том, какие точки лучше для этого использовать. Предпологается использовать либо привязку по 3 точкамафинные преобразования, либо по 6 Полиномиальные преобразования. Максимальная из метрик карты местности до 4. Первые соображения таковы, что точки привязки желательно расположить равномерно по периметру карты, чтобы остальные точки лежали внутри области, образованной точками привязки. Возможно эта идея и хорошая, но на практике не так просто осуществимая. Если точка, положение которой мы хотим найти, зная ее географические координаты, лежит внутри области образованной точками привязки, то погрешность подсчетов оказывается несколько меньше, если бы точка лежали вне этой области. При этом интересен факт, чем меньше расстояние от искомой точки до границ этой области, тем и погрешность меньше. Следовательно первоночальная идея о расположение точек привязки по периметру была не совсем удачнойпоправьте, пожалуйста, если я не прав. Если сравнивать привязку по 3 точкам и по 6, то можно сделать общий вывод, что привязка по 6 точкам дает практически всегда небольшую и допустимую погрешность, чего нельзя сказать о привязке по 3 точкам. Конечно есть случаи, когда привязка по 3 точкам дает лучшие показания, чем по 6, но это наблюдается только тогда, когда область, образованная тремя точками привязки образует треугольник по виду похожему на равносторонний, и искомая точка лежит внутри этой треугольной области. Понимаю, что ничего нового не сказал, это просто для полноты картины. Из всего вышесказано можно сделать общий вывод 1. Для более точного определения положения точки на карте необходимо выбирать точки привязки, так, чтобы искомая точка была наиболее близка к ним приближена и по возможности лежала внутри области. Привязку по 3 точкам выгоднее использовать, если искомая точка попала внутрь треугольной области. В общем случае нужно использовать привязку по 6 точкам и стараться, чтобы искомая точка лежала внутри области, если этого сделать не получается, то стараться брать ближайшие 6 точек. Если выбранные 6 ближайших контрольных точек будут лежать на одной прямойЧтобы это избежать появляется идея заранее разбить наш базовый набор контрольных точек на группы по 6 точек, которые образуют внутри группы выпуклые оболочки. И уже, имея этот набор выпуклых оболочек, искать наиболее приближенную оболочку. Подход с выпуклыми оболочками исключит случай, когда контрольные точки лежат на одной прямой. Поделитесь, пожалуйста, своими соображениями на этот счетНа днях нужно было написать программу, вычисляющую. Метод наименьших квадратов может быть применен для различных. Качество отличное, но ведь это только экспериментальная программа. Следующих два примера для Delphi и OpenGL под Delphi Life3D. Мод Смит Рп далее. LifeTor. Метод наименьших квадратов простой и быстрый способ получить. В основе метода наименьших квадратов МНК лежит поиск таких. Область применения Программа может быть использована в. Инструментальные средства создания Среда программирования Delphi 7. P. S Использование привязки более, чем по 6 точкам, например при порядке преобразования 3минимальное кол во контрольных точек 1. Если да, то подскажите где поискать математику по данному вопросу. Программа Delphi Метод Наименьших Квадратов' title='Программа Delphi Метод Наименьших Квадратов' />Все программы распространяются в рамках следующей договоренности вы. Аппроксимация функции полиномом методом наименьших квадратов. Программа Delphi Метод Наименьших Квадратов' title='Программа Delphi Метод Наименьших Квадратов' />Метод наименьших квадратов часто называемый МНК обычно упоминается в двух контекстах. Вовторых, МНК часто применяется просто как метод аппроксимации, без. Исходный код на Delphi. Построение эмпирических формул методом наименьших. Программирование на Pascal Delphi middot Курсовые работы и. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов. Программа на языке Pascal.